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Artificial intelligence – MIT Technology Review · Otros
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OpenAI publica los primeros benchmarks de Jalapeño: 1,9× mejor rendimiento por vatio y 3,6× menos latencia que los chips de NVIDIA

OpenAI ha publicado hoy los primeros resultados de rendimiento de Jalapeño, su primer chip de inferencia propio, y los números son lo suficientemente buenos como para que la industria los tome en serio. El chip, co-desarrollado con Broadcom y fabricado en el proceso TSMC N3P (3nm), entregó entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo de… Continúa leyendo » La noticia OpenAI publica los primeros benchmarks de Jalapeño: 1,9

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Simon Willison's Weblog23:52

Qwen3.8-Flash-Next

Qwen3.8-Flash-Next Another open weights model from Qwen. This one is "a multimodal MoE model that also serves as an early preview of the architecture used in Qwen4". It's pretty big: 125B tokens, but only 6B active which means it gets a significant performance boost. I've been trying it out on a DGX Spark using these Unsloth quantized models . I'm still exploring the model - so far I've tried the 72.5GB UD-IQ1_S one

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